Tecnicas Para El Analisis De Datos Clinicos
Tecnicas Para El Analisis De Datos Clinicos - David F. Nettleton
El libro está dirigido a personas que por razones profesionales o académicas tienen la necesidad de analizar datos de pacientes, por la razón de hacer un diagnóstico o un pronóstico. Se explican en detalle las distintas técnicas de aprendizaje estadísticas y automatizadas para su aplicación al análisis de datos clínicos. Adem&aa Te ofrecemos 4.143.952 libros editados y el ranking real los 100 libros mas vendidos. El libro está dirigido a personas que por razones profesionales o académicas tienen la necesidad de analizar datos de pacientes, por la razón de hacer un diagnóstico o un pronóstic
El libro está dirigido a personas que por razones profesionales o académicas tienen la necesidad de analizar datos de pacientes, por la razón de hacer un diagnóstico o un pronóstico. Se explican en detalle las distintas técnicas de aprendizaje estadísticas y automatizadas para su aplicación al análisis de datos clínicos. Además, el libro describe de manera estructurada una serie de técnicas adaptadas y enfoques originales, basados en la experiencia y las colaboraciones del autor en este campo. El autor, David Nettleton, incorpora tanto su experiencia práctica como sus diversos proyectos de investigación, para enriquecer el contenido, que ofrece un enfoque original en el tema. En la segunda parte del libro, ejemplos prácticos derivados de proyectos reales en colaboración con tres hospitales de España, durante un período de 5 años, sirven para ilustrar los conceptos y técnicas explicados en la primera parte. Prácticamente todos los métodos, técnicas e ideas que tales como "representación de datos", "relevancia y fiabilidad de los datos", y "agregación", pueden ser explotados por un investigador o estudiante de medicina, informático clínico o estadístico, o por un A Laboratorio clínico u hospital. El objetivo general del trabajo contempla el desarrollo y perfeccionamiento de un conjunto de métodos y herramientas que se pueden aplicar a las distintas fases del proceso de "minería de datos clínicos". Una primera consideración ha sido la de representar y procesar juntos diferentes tipos de datos, por ejemplo categóricos, numéricos y difusos, utilizando técnicas de agregación, amalgamación variable y técnicas difusas.
El Libro Tecnicas Para El Analisis De Datos Clinicos - David F. Nettleton -
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