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Econometria Basica: Aplicaciones Con Eviews, Stata, Sas Y Spss

Econometria Basica: Aplicaciones Con Eviews, Stata, Sas Y Spss - Cesar Perez


El propósito de este libro es presentar las técnicas econométricas básicas y su tratamiento con las herramientas de cálculo automatizadas más adecuadas. Los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS y SPSS se utilizan para abordar fácilmente el trabajo econométrico. Los capítulos comienzan con la presentación de los conceptos y no Publica tu libro por crowdfunding en nuestra editorial. Somos un espacio abierto a todo tipo de proyectos, desde novelas, poesia, relatos, hasta comics o libros El propósito de este libro es presentar las técnicas econométricas básicas y su tratamiento con las herramientas de cálculo automatizadas más adecuadas. Los paquetes de software EV

  • NÂș de páginas: 630 págs.
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • Editorial: GARCETA GRUPO EDITORIAL
  • Lengua: CASTELLANO
  • ISBN: 9788415452027
  • libro de
  • Economía matemática

  • El propósito de este libro es presentar las técnicas econométricas básicas y su tratamiento con las herramientas de cálculo automatizadas más adecuadas. Los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS y SPSS se utilizan para abordar fácilmente el trabajo econométrico. Los capítulos comienzan con la presentación de los conceptos y notas teóricas apropiadas, para luego resolver una variedad de ejercicios que cubren los conceptos expuestos. Se trata de recoger la mayoría de los conceptos econométricos y de ilustrarlos con la práctica a través de las herramientas de software adecuadas. El primer bloque de contenido se ocupa del modelo de regresión múltiple lineal y de toda su pro-blemática, incluyendo herramientas para la detección y tratamiento de la autocorrelación, heterosce-dasticidad, multicolinearidad, normalidad residual, linealidad, observaciones influyentes, errores de especificación, exógenes y regresores estocásticos . Un segundo bloque trata de modelos discretos, contados, censurados, truncados y de selección de muestras, con énfasis en los modelos Logit, Probit, Tobit, Poisson, binomio negativo y corrección de sesgo de selección según la estimación de Heckman. El tercer bloque aborda el análisis univariado de series de tiempo a través de la metodología Box Jenkins para modelos ARIMA, el tratamiento de los modelos de intervención y los modelos univariados de la función de transferencia. El último bloque trata sobre los modelos de análisis de varianza y covarianza, el modelo lineal general y los modelos mixtos. "


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