Analisis Multivariante De Datos
Analisis Multivariante De Datos - Cesar Perez
Este libro tiene por objeto el tratamiento de las técnicas multivariadas de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuyo objetivo es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas inform Libros recomendados para leer: si buscas recomendaciones en libros te traemos esta seleccion de nuestros libreros en la que encontraras grandes lecturas Este libro tiene por objeto el tratamiento de las técnicas multivariadas de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuyo objetivo es analizar simultáneamente conjunto
Este libro tiene por objeto el tratamiento de las técnicas multivariadas de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuyo objetivo es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que se aplican y las abarcan en el proceso de extracción de conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de manera ordenada en bases de datos grandes utilizando metodologías avanzadas de análisis de datos multivariados. El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo número de variables para hacer frente a la mínima pérdida de información. Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial, y si trabajamos con variables cualitativas, pasaremos al Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples ya las Tablas de Contingencia y Modelos Logarítmicos Lineales. Las técnicas de clasificación y segmentación se discuten a continuación, cuyo propósito es clasificar a los individuos en grupos más o menos homogéneos en relación con el perfil que presentan en sus variables. Entre estas técnicas destacan el Análisis de Cluster y el Análisis Discriminante. Finalmente, se analiza también el Análisis de la Correlación Canónica. Todas estas técnicas se ilustran con ejercicios prácticos representativos totalmente resueltos con el software más utilizado en el campo como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.
El Libro Analisis Multivariante De Datos - Cesar Perez -
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