Analisis De Curvas Roc: Principios Basicos Y Aplicaciones
Analisis De Curvas Roc: Principios Basicos Y Aplicaciones - Manuel Franco Nicolas
El propósito de esta monografía es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del análisis de la curva ROC (Receiver Operating Characteristic). En particular, profesionales e investigadores interesados en desarrollar una clasificación o diagnóstico y evaluar el desempeño de uno o más clasificadores, validando e interpr La plataforma literaria y biblioteca de libros mas grande - Litnet. Mas de 40.000 recomendados libros para leer gratis online y descargar. Es comodo y facil leer El propósito de esta monografía es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del análisis de la curva ROC (Receiver Operating Characteristic). En pa
El propósito de esta monografía es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del análisis de la curva ROC (Receiver Operating Characteristic). En particular, profesionales e investigadores interesados en desarrollar una clasificación o diagnóstico y evaluar el desempeño de uno o más clasificadores, validando e interpretando los resultados de tal clasificación o diagnóstico. Por lo tanto, el desarrollo de los fundamentos básicos de la teoría de las curvas ROC se complementa ampliamente con la aplicación práctica, describiendo en detalle los pasos para llevar a cabo la ejecución e interpretación del análisis de curvas ROC por programas informáticos, para que el lector pueda adaptarlo a su campo De aplicación sin entrar en el desarrollo de antecedentes de esta metodología. En términos generales, el análisis de la curva ROC es una técnica de decisión estadística que, basada en una característica, permite discriminar entre dos grupos o subpoblaciones de una población, proporcionando un criterio de clasificación y una medida de su bondad. El uso de las curvas ROC está muy extendido hoy en día y desempeña un papel fundamental en los procesos de diagnóstico y clasificación, por ejemplo en la detección de señales, psiquiatría, medicina y psicología, y recientemente también en meteorología, inteligencia artificial y economía.
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