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conocimiento estadístico debe basarse en la realidad, en lo que es observable, para sacar conclusiones acerca de los fenómenos aleatorios. La teoría se desarrolla procesos de evaluación de los resultados y facilita el método de validación es la misma inferencia estadística. Esta teoría necesariamente se da la bienvenida el cálculo de probabilidades, ambos tienen modelos que explican los fenómenos analizados para medir la aleatoriedad de los datos utilizados y las conclusiones alcanzadas propia. El modelo de sistematización, análisis y síntesis de la información disponible es la estadística descriptiva. Este trabajo incluye, de forma sistematizada y pedagógica, una selección de problemas que ayudan a los estudiantes a comprender y asimilar los conceptos de la estadística descriptiva y cálculo de probabilidades para aplicar más adelante en los procesos de inferencia. En esta nueva edición ha sido revisada y ampliada de contenido, incluyendo el conjunto de análisis de las variables cualitativas y la introducción de un nuevo capítulo dedicado al estudio de los números de índice, que se ha ampliado el horizonte en el estudio descriptivo de los fenómenos aleatorios. El objetivo es proporcionar a los estudiantes con una comprensión de los conocimientos estadísticos a los que se enfrenta por primera vez en los primeros años de su carrera de ingeniería o diploma. Para ello, los ejercicios se resuelven de forma clara, rigurosa y completa, que ofrecen enfoques diferentes para el problema o ejercicio puedan surgir.
El Libro Estadistica: Problemas Resueltos - Maria Josefa Peralta Astudillo -
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